近年来，伴随着城市化进程的不断加快，道路拥堵、事故多发、停车困难等已然成为制约城市发展的严峻问题。在此背景下，人工智能技术深度融合交通秩序与行为管控场景，为道路交通安全管理领域从传统向智能转变注入新动能。

眼控科技依托道路交通联合实验室，凭借雄厚的技术实力，借助各类前端采集设备，为用户提供智慧道路交通专业解决方案，且产品已覆盖全国160余家交警部门、200 多个车管所、3000 家车辆检测机构及全国2 亿车主，引领道路交通安全智能化发展。

近年来，为了应对气候变化带来的暴雨洪涝、高温热浪、雷电大风、冰雹等极端天气事件，许多国家和地区开始探索智慧气象建设，关注气象与各行业的跨界融合，提高天气预报服务能力，有针对性地提供气象信息服务。

眼控科技依托航空智慧气象创新中心，致力于为航空气象领域提供智能化解决方案，已为华东空管局气象中心，茅台机场等数十个单位提供智能化应用服务，开创了航空安全管理全新的AI 技术应用典范。

南京市公安局交警支队使用眼控科技基于计算机图像识别技术研发的“机动车安全技术检验监管智能审核系统”，在不改变现有验车流程和数据管理的基础上，依靠验车机构检验过程中录入的数据、照片，可以快速准确地判别送审照片所记录的信息与车辆登记信息是否一致，直接给出审核结果，并将识别比对结果及时反馈给检验监管审核系统和检验机构。该系统具有精准识别、功能齐全、自动处理、数据可视化等特点优势，不仅规范了检验工作，还进一步提升了服务效能，使得审核一辆车的时长由7-10分钟，缩短至7-10秒。与现有的人工审核模式相比，缓解了审核压力，减少了群众等待时间，得到了用户单位和广大人民群众的一致好评。

温州机场运行受低云低能见度天气影响严重，而传统的人工气象监测模式具有视野有限的缺陷，无法实现天气全景监测，眼控科技为其搭建了低云低能见度天气智能监测预警解决方案。此方案运用计算机视觉技术，为其建立机场及周边双低天气智能监测预警网络，深度结合机场历史运行数据的融合分析，为其实现智能双低天气场景识别、监控及预警，有力支持航空用户运行战术阶段的决策。预计未来两年内，将在全国不少于100个机场部署气象智能感知节点，形成强大的全国性航空气象数据获取网络。