• 车辆安全技术检验监督智能审核系统

    江苏省某市车管所平均每天需要安全技术检验的车辆4000辆左右,人工方式审核每辆车需要7-9分钟,每天需要30多个警员工作近12个小时(8:30-20:00)方能完成审核量,工作压力极大。自从车管所上线使用了眼控科技车辆安全技术检验监督智能审核系统后,只需10名警力每天工作8小时(8:30-17:30)即可完成车辆检验审核,节约了近70%的人力。车辆检验的准确率大于99.9%,通过率大于95%,有效地杜绝了人工审核造成的误判,有效防止了VIN码篡改以及黑车、报废车、走私车等车辆继续上路运行。审核时间也由原来的7-10分钟/辆减少至7-10秒钟/辆,缩短了工作时间,大幅度提升工作效率和质量,提高了群众满意度。

  • 车辆非现场违法智能审核系统

    河北省某市机动车保有量连年快速增长,导致交通违法行为不断增加,事故频发。市交警支队平均每天约有15-17万张车辆违法图片需要审核,需投入警力40余人,人工方式审核每辆违法车需要10秒,全天能处理2万余张处罚成片。

    自从交警支队上线使用了眼控车辆非现场违法智能审核系统后,违法行为审核速度提升至 < 1秒/起,图片识别精确率达99.5%以上;相比人工审核效率提升80%,缩减了交通违法审核领域50%的警力投入,成片提升至每天3万余张。此外通过对系统接入数据的深度挖掘、智能分析,实现了对违法审核工作的数字化智慧监管,群众满意度大幅提升。

  • 机动车科目三考试智能评判系统

    湖北省某市作为交管信息化建设的先锋,车管所针对于机动车驾考,致力于用技术不断优化智能驾考环境,秉承公正客观的使命积极响应国家对于人工智能产业应用的发展规划。

    车管所在应用眼控科技“科目三智能考评系统”过程中,深刻感受到了人工智能的技术和优越性,车载智能设备可代替人工进行客观评判,同时支持日考及夜考,减轻考生及驾校时间分配上的压力。大幅提升了考试单位的工作效率和服务满意度。

  • OCR智能识别系统

    上海市某大型银行纸质财务报表的内容审核和数据录入一直都是棘手、费时的一项工作内容。自从引入采用了眼控科技的“OCR智能识别系统”,对其银行财务报表中表格、文字、数字和印章进行自动识别,最终生成电子化、格式化的数据财务报表。解决识别报表模块需预先设定、识别率不高,抗干扰性差等问题,系统识别率99%以上,识别速度1秒,该系统让业务人员从财务报表人工录入带来的机械的、繁琐的、易出错的、低附加值的劳动中解放出来,大大提升银行的工作效率。

  • 人脸识别签到系统

    某大型会议引入使用眼控科技人脸识别签到系统作为会议签到解决方案。眼控科技人脸识别签到系统通过将现场采集的人脸信息与数据库进行实时比对,可以实现人脸与照片的比对、人证比对,准确率可达到99.5%以上,系统能力达百万样本库,识别速度仅需0.1秒。据统计,参加此次会议的政府人员、专家、学者等几百位人士实现人脸识别签到一次性通过,人脸识别通过率达到100%,实现真正的无感识别签到。